🗣️ Personnaliser l’IA avec le jargon de l’entreprise

Permettre à l’IA de comprendre le langage interne de votre organisation (jargon, acronymes, produits maison, unités, types de documents, etc.), pour répondre plus précisément et de façon contextuelle.

Cela évite les malentendus et permet à l’IA d’agir comme un collègue bien intégré, plutôt qu’un consultant extérieur qui ne comprendrait pas vos codes.

Dans une entreprise, on utilise souvent :

➡️ Sans personnalisation, l’IA peut mal interpréter ou ignorer ces termes.
➡️ Avec personnalisation, elle peut reconnaître et contextualiser automatiquement ces éléments.

La personnalisation du langage métier est une clé de précision pour l’IA. C’est ce qui lui permet de passer du statut d’assistant générique à celui de copilote intégré à votre culture d’équipe.

Dans Outmind, vous pouvez personnaliser l’IA via deux niveaux d’entrée :

Accessible à chaque utilisateur individuellement, elle permet de définir :

📌 Exemple :

“Quand je parle de ‘brief’, il s’agit d’un fichier PDF de cadrage client. Le format attendu est structuré en 3 parties : contexte, objectifs, ressources.”

Définie au niveau global, elle permet à toute l’équipe de bénéficier du même socle de compréhension.
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C’est ici qu’on peut introduire le jargon commun, les acronymes, les produits maison, etc.

📌 Exemple de contenu d’équipe :

L’IA peut alors interpréter automatiquement ces termes dans les conversations, requêtes, prompts ou documents.

Question : “Où est stocké le dernier RAP ?”
​Réponse IA : “Je ne sais pas ce qu’est ‘RAP’, pouvez-vous préciser ?”

Réponse IA : “Le dernier Rapport d’Avancement Projet (RAP) est disponible dans le dossier client ACME – Semaine 14.”