🥸 Anonymiser un document avec un assistant

Permettre à un utilisateur d’anonymiser un document contenant des informations sensibles, tout en conservant sa structure et sa mise en forme (mise en page, tableaux, images, etc.).

L’assistant peut être lancé sur un fichier pour en extraire et masquer les données confidentielles.

Outmind permet de lancer un assistant spécialisé dans l’anonymisation de documents. Celui-ci s’appuie sur un processus en 3 étapes pour garantir un traitement rigoureux et sous contrôle de l’utilisateur.

L’assistant travaille localement sur un fichier précis, sans extrapolation : il repère uniquement ce qui est présent dans le document.

Ce cas d’usage est particulièrement utile en avant-vente, support, juridique, RH, ou toute situation où l’on souhaite réutiliser un livrable sans exposer d’informations sensibles.

L’assistant devient ici un outil d’hygiène documentaire, capable d’automatiser un processus à la fois fastidieux et critique.

Un utilisateur souhaite anonymiser un rapport client pour l’envoyer à un partenaire sans dévoiler :

Contexte : Je souhaite anonymiser un document pour pouvoir le réutiliser sans divulguer d’informations sensibles.

Le fichier peut contenir des données confidentielles que je veux anonymiser tout en conservant le format et l’apparence d’origine (mise en page, style, tableaux, images, etc.).

🔍 Étape 1 => Extraction des éléments sensibles

Parcours l’intégralité du document, y compris :

- le texte principal

- les en-têtes, pieds de page

- les commentaires, notes, métadonnées

- les tableaux, graphiques, et textes dans les images (si OCR possible)

Identifie et liste de manière exhaustive tous les éléments sensibles suivants :

- Noms d’entreprises (ex. “ACME”, “EDF”, “Deloitte”)

- Prénoms et noms (ex. “Grace”, “Mehrabe”, “Grace Mehrabe”)

- Numéros de téléphone (ex. “06 07 08 09 10” ou tout autre format)

- Adresses postales (ex. “4B Rue Saint Sauveur, 75002 PARIS”)

- Adresses e-mail (ex. “grace@outmind.fr”)

- URLs spécifiques si elles pointent vers des domaines internes ou des outils clients (ex. https://intranet.edf.fr/projet-xyz)

- Numéros de projet ou d’appel d’offre identifiants (ex. “AO-2024-EDF-02”)

- Références bancaires, SIRET, IBAN, etc. (moins fréquent mais à surveiller)

- Initiales ou sigles liés à des noms propres (ex. “G.M.” si utilisé comme raccourci de “Grace Mehrabe”)

- Métadonnées du fichier (auteur, société, titre, etc.)

Présente-moi la liste complète de ces éléments en conservant leur contexte d'apparition dans le document si possible (extrait ou numéro de page). Ne fais aucune modification pour l’instant.

✅ Étape 2 => Validation manuelle

Une fois la liste affichée, attends que je valide les éléments à anonymiser (je peux demander à en retirer certains ou en ajouter manuellement).

Je peux aussi demander des règles de remplacement (ex : “tous les prénoms => PrénomX”, “emails => [email anonymisé]”).

Mais si je ne précise rien, remplace par [anonymisé].

🔄 Étape 3 => Anonymisation du document original

Applique les remplacements sur le document source (fichier binaire), sans altérer la mise en forme, les images, ou les éléments visuels.

Le résultat doit être un fichier identique visuellement, mais expurgé des données sensibles.

Fournis-moi un lien de téléchargement du document anonymisé (.docx, .pptx ou .pdf selon le format original).

📌 Remarques importantes : Ne remplace pas les termes génériques (ex. “consultant”, “client”, “projet”) sauf si explicitement demandés. Si le fichier contient des sigles ou acronymes ambigus, liste-les également dans l’étape 1. Prends en charge les documents multi-langues (FR/EN) si nécessaire.